Le projet BaOIA (Boîte à Outils d’Intelligence Artificielle) s’inscrit dans les projets de numérisation de masse des institutions patrimoniales et vise à créer un panel d’outils dédiés à l’apprentissage profond en sciences humaines et sociales. L’accès est rendu possible à une grande masse d’archives, mais celle-ci est encore sous-explorée.
Les outils développés intègrent des modèles adaptés aux différents types de sources et aux différents usages et besoins de la communauté des chercheurs et professionnels de la documentation. Le projet s’intègre dans l’environnement de recherche en lien avec d’autres projets existants et vise à produire des modèles réutilisables ultérieurement pour d’autres projets à venir.
Les progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle et en particulier dans l’apprentissage profond (deep learning) ont permis le développement de réseaux de neuronaux récurrents (RNN) pour le traitement du langage et de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour l’analyse des images.
Le développement de ces divers outils numériques vise à reconfigurer les questionnements sur l’histoire de la culture ainsi qu’à proposer des outils aisément adaptables par la communauté scientifique.
Ce site internet propose une description des corpus mobilisés, des réalisations effectuées, des tutoriels de prise en main de certains outils développés ainsi que la publication de billets sur les actualités du projet.
Les réalisations numériques sont disponibles sur le GitHub du projet à l’adresse suivante : https://github.com/baoia.